Investigamos sistemas inteligentes capaces de proporcionar recomendaciones personalizadas a individuos y grupos a partir de preferencias, comportamiento, contexto y diferentes fuentes de información. Nuestro trabajo incluye recomendación colaborativa y basada en contenido, sistemas de recomendación a grupos, modelado dinámico de preferencias, recomendación sensible al contexto y técnicas basadas en inteligencia computacional y aprendizaje automático. Se presta especial atención a la explicabilidad, equidad, diversidad y transparencia de las recomendaciones, así como a la evaluación de su impacto sobre usuarios, grupos y proveedores.