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#Properties file for afryca.consensusmodel.herreraviedma2002
Bundle-Vendor = Sinbad\u00B2
Bundle-Name = HerreraViedma2002
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.information = Paper: E. Herrera-Viedma, F. Herrera, F. Chiclana, A consensus model for group decision making with different preference structures. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, vol. 32, issue 3, pp. 394-402, 2002.\\n\\nThis model operates with fuzzy preference relations, although in the related paper it is proposed the use of different preference structures by experts. Each expert chooses his/her most suitable preference structure, and they are internally conducted into fuzzy preference relations. Preference orderings and a collective ordering are then computed to measure consensus. Furthermore, the feedback mechanism is based on proximity measures and direction rules.
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.mainfeature = Fuzzy preference relations\\nDistances based on pref. orderings\\nLinguistic quantifiers\\nDirection rules
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.name = E. Herrera-Viedma et al. (2002)
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.observations = This version of the consensus model deals with fuzzy preference relations only, therefore the initial transformation phase is not applied to experts\u2019 preferences.
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.explotation_quantifiers.description = Parameters of the linguistic quantifier used to compute dominance and non-dominance degrees and conduct preferences of experts into preference orderings
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.maxcycle.description = Maximum number of consensus rounds allowed
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.aggregation_quantifiers.description = Parameters of the linguistic quantifier used to compute the collective preference by means of the OWA operator
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.b.description = Rigorousness of the consensus process: the larger its value, the less discussion shall be required. Recommended values: 0.5, 0.7, 0.9, 1
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.beta.description = Parameter to control the OR-LIKE of the aggregation operator that computes the global consensus degree
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.cl.description = Consensus threshold
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#Archivo de propiedades para afryca.consensusmodel.herreraviedma2002
Bundle-Vendor = Sinbad\u00B2
Bundle-Name = HerreraViedma2002
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.information = Paper: E. Herrera-Viedma, F. Herrera, F. Chiclana, A consensus model for group decision making with different preference structures. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, vol. 32, issue 3, pp. 394-402, 2002.\\n\\nEste modelo opera con relaciones de preferencia difusa, aunque en el artículo es propuesto el uso de diferentes estructuras de preferencias. Cada experto selecciona su estructura de preferencias más adecuada e, internamente, son transformadas a relacioens de preferencia difusas. Tras esta transformación, son calculados ordenes de preferencia y un orden colectivo para medir el consenso. Además, el mecanismo de feedback está basado en las medidas de proximidad y en reglas de dirección.
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.mainfeature = Relaciones de preferencia difusas\\nDistancias basadas en ordenes de preferencia\\nCuantificadores lingüísticos\\nReglas de dirección
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.name = E. Herrera-Viedma et al. (2002)
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.observations = Esta versión del modelo de consenso trabaja únicamente con relaciones de preferencia difusas, por tanto, la fase incial de transformación no es aplicada a las preferencias de los expertos.
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.explotation_quantifiers.description = Parámetros del cuantificador lingüístico usado para calcular los grados de dominancia y no dominancia y transformar las preferencias de los expertos en ordenes de preferencia
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.maxcycle.description = Máximo número de rondas de consenso permitidas
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.aggregation_quantifiers.description = Parámetros del cuantificador lingüístico usado para calcular la preferencia colectiva por medio del operador OWA
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.b.description = Rigorusidad del proceso de consenso: cuanto mayor es el valor, mayor es el grado de discusión requerida. Se recomiendan valores: 0.5, 0.7, 0.9, 1
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.beta.description = Parámetro para contgrolar el OR-LIKE del operador de agregación que calcula el grado de consenso global
afryca.consensusmodel.herreraviedma2002.variable.cl.description = Umbral de consenso