public code v1

plugins/afryca.consensusmodel.quesada2015/OSGI-INF/l10n/bundle.properties

@@ -0,0 +1,16 @@
+#Properties file for afryca.consensusmodel.quesada2015
+Bundle-Vendor = Sinbad\u00B2
+Bundle-Name = Quesada2015
+afryca.consensusmodel.quesada2015.information = Paper: F.J. Quesada, I. Palomares, L. Mart\u00EDnez, Managing Experts Behavior in Large-Scale Consensus Reaching Processes with Uninorm Aggregation Operators. Applied Soft Computing, submitted\\n\\n This consensus model extends the one presented in Palomares et al. (FUZZ-IEEE 2014) by introducing an approach based on uninorm aggregation operators to manage the behavior of experts in the consensus process. Due to the full reinforcement property of uninorm operators, they allow to weight experts based not only on their behavior at the current round, but also on their previous behavior since the beginning of the discussion. Furthermore, this approach reinforces positively or negatively the weight of experts with a repeated good or bad behavior, respectively, in several consensus rounds.
+afryca.consensusmodel.quesada2015.mainfeature = Fuzzy preference relations\\nComputation of weights for experts\\nUninorm aggregation operators\\nFeedback mechanism
+afryca.consensusmodel.quesada2015.name = F. Quesada et al. (2015)
+afryca.consensusmodel.quesada2015.observations = \u0020
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.mu.description = Consensus degree threshold
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.max_rounds.description = Maximum number of discussion rounds allowed
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.acceptability_threshold.description = Acceptability threshold
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.alpha.description = Lower parameter of the linguistic quantifier used to weight experts based on their cooperation coefficient (its value may increase as the consensus process goes on)
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.beta.description = Higher parameter of the linguistic quantifier used to weight experts based on their cooperation coefficient (its value may increase as the consensus process goes on)
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.increment.description = Increment of alpha and beta parameters in the quantifier
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.h_start.description = Consensus round from which the membership function parameters of the linguistic quantifier start increasing, thus becoming more strict with the meaning of cooperativeness
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.eta.description = Controls the degree of penalization when computing the cooperation coefficient
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.g.description = Neutral element of the uninorm operator used to weight experts based on their behavior

plugins/afryca.consensusmodel.quesada2015/OSGI-INF/l10n/bundle_es.properties

@@ -0,0 +1,16 @@
+#Archivo de propiedades para afryca.consensusmodel.quesada2015
+Bundle-Vendor = Sinbad\u00B2
+Bundle-Name = Quesada2015
+afryca.consensusmodel.quesada2015.information = Artículo: F.J. Quesada, I. Palomares, L. Mart\u00EDnez, Managing Experts Behavior in Large-Scale Consensus Reaching Processes with Uninorm Aggregation Operators. Applied Soft Computing, submitted\\n\\nEste modelo de consenso extiende el presentado por Palomares et al. (FUZZ-IEEE 2014) introduciendo un enfoque basado en operadores de agregación de uninorma para gestionar el comportamiento de los expertos en el proceso de consenso. Debido al refuerzo de los operadores uninorma, el peso de los expertos se basa no solo en su comportamiento en la ronda actual, sino en su comportamiento desde el comienzo de la discusión. Además, este enfoque refuerza positiva o negativamente el peso de los expertos con un comportamiento repetidamente bueno o malo en varios rondas de consenso.
+afryca.consensusmodel.quesada2015.mainfeature = Relaciones de preferencia difusas\\nCálculo de los pesos de los expertos\\nOperador de agregación uninorma\\nMecanismo de feedback
+afryca.consensusmodel.quesada2015.name = F. Quesada et al. (2015)
+afryca.consensusmodel.quesada2015.observations = \u0020
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.mu.description = Umbral de consenso
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.max_rounds.description = Máximo número de rondas de discusión permitido
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.epsilon.description = Umbral de aceptabilidad
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.alpha.description = Mínimo parámetro del cuantificador lingüístico usado para los pesos de los expertos en base a su coeficiente de cooperación (su valor se incrementará a medida que avance el proceso de consenso)
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.beta.description = Máximo parámetro del cuantificador lingüístico usado para los pesos de los expertos en base a su coeficiente de cooperación (su valor se incrementará a medida que avance el proceso de consenso)
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.increment.description = Incremento de los parámetros alpha y beta en el cuantificador
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.h_start.description = Rondas de consenso desde las cuales los parámetros de la función de pertenencia del cuantificador lingüístico comienzan a incrementarse para hacer más estricto el sentido de la cooperación
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.eta.description = Controla el grado de penalización cuando se calcula el coeficiente de cooperación
+afryca.consensusmodel.quesada2015.variable.g.description = Elemento neutral del operador de univorma usado para controlar el peso de los expertos en base a su comportamiento