#Properties file for afryca.consensusmodel.hongbin2018
ConsensusModel.Information = H. Liu, et al. Consenso de mínimo coste. Aún no publicado\\n\\nNueva métrica para comparar diferentes modelos de consensos basada en el coste.
ConsensusModel.Features = Relaciones de preferencia difusas\\nConsenso de mínimo coste\\nConsenso calculado mediante distancia entre expertos\\nConsenso calculado mediante distancia entre expertos y colectiva\\nProgramación lineal\\n
ConsensusModel.Name = H. Liu et al. (2018)
ConsensusModel.Observations = Podría no haber soluciones factibles
Bundle-Vendor = Sinbad2
Variable.description.epsilon = Mínima distancia a la colectiva permitida
Variable.description.alpha = Umbral de consenso
Variable.description.cost = Costes
Variable.description.weights = Pesos de expertos
Variable.description.model = Calcular consenso mediante distancia entre expertos (si no se selecciona, el grado de consenso se calculará en base a la distancia entre los expertos y la colectiva)
Bundle-Name = H.Liu2018