Añadidos endpoints de validación, organización del backend en subcarpetas y archivos y añadido el control de errores http.

backend/api/models/value_function_models.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+from pydantic import BaseModel, field_validator
+from typing import List, Dict
+
+class ValueFunctionRequest(BaseModel):
+    criterion_name: str
+    levels: List[str]
+    blank_cards: List[int]
+    references: Dict[str, float]
+
+    @field_validator("criterion_name")
+    def name_not_empty(cls, v):
+        if not v.strip():
+            raise ValueError("El nombre no puede estar vacío.")
+        return v
+
+    @field_validator("levels")
+    def levels_not_empty(cls, v):
+        if len(v) < 2:
+            raise ValueError("Debe haber al menos 2 niveles.")
+        return v
+
+    @field_validator("blank_cards")
+    def cards_valid(cls, v, info):
+        if any(c < 0 for c in v):
+            raise ValueError("Las cartas no pueden ser negativas.")
+
+        levels = info.data.get("levels")
+        if levels and len(v) != len(levels) - 1:
+            raise ValueError("Debe haber uno menos de número de cartas blancas que de niveles.")
+        return v
+
+    @field_validator("references")
+    def refs_valid(cls, v):
+        if len(v) != 2:
+            raise ValueError("Debe haber 2 referencias.")
+        return v