Laboratorio de Tecnologías de Registro Distribuido

El laboratorio centra su actividad en la investigación aplicada y la transferencia tecnológica en el ámbito de las tecnologías de registro distribuido (DLT), con el propósito de ofrecer soluciones reales a retos tecnológicos y sociales. Su misión es impulsar la transformación digital mediante la integración de tecnologías Web3, favoreciendo entornos más transparentes, seguros y sostenibles para la gestión de datos y procesos en sectores estratégicos.

Entre sus principales líneas de trabajo destacan la trazabilidad basada en DLT y la identidad digital soberana (Self-Sovereign Identity, SSI). En el primer ámbito, el laboratorio desarrolla soluciones que garantizan la transparencia, seguridad e inmutabilidad en las cadenas de suministro, permitiendo certificar el origen y la calidad de los productos, reducir el fraude y la falsificación y ofrecer acceso en tiempo real a la información. Actualmente estamos trabajando en aplicar estas tecnología a sectores como el oleícola, el agroalimentario o el militar.

En cuanto a la identidad digital, el laboratorio impulsa sistemas de identificación y verificación descentralizada que garantizan la privacidad, el control individual y el cumplimiento normativo, especialmente del Reglamento eIDAS 2. Estas soluciones se orientan a la gestión de credenciales académicas y profesionales, la autenticación en entornos industriales, sanitarios o militares, y la implementación de sistemas distribuidos de acceso y control.

El laboratorio combina blockchain, IoT, inteligencia artificial y contratos inteligentes para desarrollar ecosistemas digitales interoperables y ofrecer asesoramiento estratégico a organizaciones interesadas en adoptar tecnologías Web3. Asimismo, forma parte activa de la Red Iberoamericana de Blockchain y Ciberseguridad (RIBCi), participando en proyectos colaborativos, generación de conocimiento y establecimiento de estándares internacionales.

Los resultados de esta actividad se reflejan en múltiples publicaciones científicas en revistas de alto impacto y en congresos internacionales, consolidando al laboratorio como un referente en investigación, innovación y transferencia en el ámbito de las tecnologías blockchain y la transformación digital.

Publicaciones

Solo se muestran los años con publicaciones disponibles:

2025
Francisco J. Quesada and Francisco Moya-Perez and Mercedes Rodriguez-Garcia and Bapi Dutta
A Transparent and Ecologically Sustainable DLT-based Approach for Tendering Processes
JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE, vol. 31, pág. 277–297, DOI: 10.3897/jucs.150345
Francisco Moya Perez and Francisco J. Quesada and Luis Martínez and Fco Javier Estrella Liebana
Energy: reducing latency in IoT DLTs for AI-driven real-time solutions
International Journal of Web Information Systems, vol. 21, pág. 567-593, DOI: 10.1108/IJWIS-11-2024-0332
2024
Francisco J. Quesada and Fernando Perez-Pena and Arturo Morgado-Estevez and Juan J. Ruiz-Lendinez
Applying active learning by contextualizing robotic applications to historical heritage
COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION, vol. 32, DOI: 10.1002/cae.22687
Francisco Moya and Francisco J. Quesada and Luis Martinez and Fco Javier Estrella
Phonendo: a platform for publishing wearable data on distributed ledger technologies
WIRELESS NETWORKS, vol. 30, pág. 6507–6521, DOI: 10.1007/s11276-023-03458-7
2023
Francisco Moya and Francisco J. Quesada and Luis Martínez and Francisco Javier Estrella
CertifIoT: An IoT and DLT-Based Solution for Enhancing Trust and Transparency in Data Certification
Proceedings of the 15th International Conference on Ubiquitous Computing & Ambient Intelligence (UCAmI 2023), vol. 841, pág. 127–138, Springer, DOI: 10.1007/978-3-031-48590-9_12
Juan J. Ruiz-Lendinez and Francisco J. Ariza-Lopez and Juan F. Reinoso-Gordo and Manuel A. Urena-Camara and Francisco J. Quesada
Deep learning methods applied to digital elevation models: state of the art
GEOCARTO INTERNATIONAL, vol. 38, DOI: 10.1080/10106049.2023.2252389
2021
Juan J. Ruiz-Lendinez and Manuel A. Urena-Camara and Jose L. Mesa-Mingorance and Francisco J. Quesada
Automatic Positional Accuracy Assessment of Imagery Segmentation Processes: A Case Study
ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, vol. 10, DOI: 10.3390/ijgi10070430
2020
Francisco J. Quesada and Gábor Bella and Fiona McNeill and Alan Bundy
Using domain lexicon and grammar for ontology matching.
pág. 1-12
2018
Netza Hernández-Cruz and Paul. McCullagh and Shuai Zhang and Chris Nugent and Andrés Rodríguez-González and Francisco J. Quesada and Lucía Gonzalez and Macarena Espinilla
Abordando las necesidades de los usuarios en las tecnologías de recuerdo
II Congreso Intersectorial e Internacional de Envejecimiento y Dependencia. Jaén. 27-28 septiembre
Francisco J. Quesada and Fiona McNeill and Gábor Bella and Alan Bundy
Identifying Semantic Domains in Emergency Scenarios.
2017
2016
2015
Jorge Castro and Francisco J. Quesada and Ivan Palomares and Luis Martinez
A Consensus-Driven Group Recommender System
INTERNATIONAL JOURNAL OF IN℡LIGENT SYSTEMS, vol. 30, pág. 887–906, DOI: 10.1002/int.21730
Javier Medina and Francisco J. Quesada and Macarena Espinilla
A Lightweight Distributed Architecture to Integrate Fuzzy Relevant Objects in Real-Time Environments
Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Sensing, Processing, and Using Environmental Information, vol. 9454, pág. 375-386, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-26401-1_35
Francisco J. Quesada and Francisco Moya and Macarena Espinilla and Luis Martínez and Chris Nugent
Feature Sub-set Selection for Activity Recognition
Inclusive Smart Cities and e-Health, vol. 9102, pág. 307-312, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-19312-0_27
Francisco J. Quesada and Francisco Moya and Javier Medina and Luis Martínez and Chris Nugent and Macarena Espinilla
Generation of a Partitioned Dataset with Single, Interleave and Multioccupancy Daily Living Activities
Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Sensing, Processing, and Using Environmental Information, vol. 9454, pág. 60-71, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-26401-1_6
Macarena Espinilla and Francisco J. Quesada and Francisco Moya and Luis Martínez and Chris Nugent
Reducing the Response Time for Activity Recognition Through use of Prototype Generation Algorithms
Inclusive Smart Cities and e-Health, vol. 9102, pág. 313-318, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-19312-0_28
Uso de procesos de alcance de consenso para mejorar la recomendación a grupos
XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA15), Albacete (Spain), November 9-12th
2014
Francisco J. Quesada and Iván Palomares and Luis Martínez
A Multi-agent System for Performing Consensus Processes in Heritage problems
I International Meeting of Young Researchers on Heritage - PatrimoniUN10
Francisco Moya and Jorge Castro and Francisco J. Quesada and Iván Palomares and Luis Martínez
Improving group recommendations with consensus reaching processes
Eureka International Virtual Physical Meeting Eureka 2014
2013
Yeleny Zulueta and Francisco J. Quesada and Luis Martínez and Macarena Espinilla
A Discriminative Dynamic Index based on Bipolar Aggregation Operators for Supporting Dynamic Multi-criteria Decision Making
vol. 228, pág. 237-248, 7th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP 2013). In: H. Bustince et al. (eds.), Aggregation Functions in Theory and in Practise, Advances in Intelligent Systems and Computing
L. Jiang and Hongbin Liu and Luis Martínez and Francisco J. Quesada
A Model for Linguistic Dynamic Multi-Criteria Decision Making
vol. 277, pág. 939-949, 8th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2013)
Iván Palomares and Francisco J. Quesada and Luis Martínez
Multi-agent based Semi-supervised Consensus Support System for Large-Scale Group Decision Making
vol. 277, pág. 241-251, 8th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2013)
2012
A Location-Aware Tourism Recommender System based on Mobile Devices
vol. 7, pág. 34-39, The 10th International FLINS Conference on Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making
Macarena Espinilla and Jie Lu and Francisco J. Quesada and Luis Martínez
An Extended Version of the Fuzzy Multicriteria Group Decision-Making Method in Evaluation Processes
vol. 297, pág. 191-200, 14th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2012)
2011
Macarena Espinilla and Francisco J. Quesada and Rosa M. Rodriguez and Rosa M. Rodriguez and Rosa M. Rodriguez and G Staples
A Method Based on AHP to Define the Quality Model of QuEF
vol. 123, pág. 685-694, Springer Berlin / Heidelberg
A Weighted Quality Evaluation Framework by Applying the Analytic Hierarchy Process
pág. 55-66, 19th International Conference on Software Quality Management
Iván Palomares and Pedro J. Sanchez and Francisco J. Quesada and Francisco Mata and Luis Martínez
COMAS: A Multi-agent System for Performing Consensus Processes
vol. 91, pág. 125-132, Springer Berlin / Heidelberg
2010
Francisco Mata and Pedro J. Sanchez and Iván Palomares and Francisco J. Quesada and Luis Martínez
COMAS: A Consensus Multi-Agent Based System
pág. 457-462, International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2010)

Proyectos

No hay proyectos asociados a los miembros de este grupo.

Aplicaciones