Laboratorio de Inteligencia Artificial y Sistemas de Decisión

El laboratorio centra su actividad en la investigación aplicada y la transferencia tecnológica en
el ámbito de la inteligencia artificial, los sistemas de decisión y los sistemas de recomendación,
con el propósito de generar soluciones reales a retos científico‑técnicos y sociales. Su misión es
impulsar la transformación digital mediante la integración de metodologías de análisis de
datos, aprendizaje automático, lógica difusa y razonamiento grupal, favoreciendo entornos
más eficientes, confiables y sostenibles en la gestión de información y la toma de decisiones en
sectores estratégicos.
Entre sus principales líneas de trabajo se encuentra el desarrollo de modelos avanzados de
decisión y razonamiento para problemas complejos con el apoyo de la inteligencia artificial,
incluyendo técnicas de optimización, análisis multicriterio y consenso grupal. El laboratorio
investiga también sistemas inteligentes de recomendación y personalización, orientados tanto
a usuarios individuales como colectivos, con atención a la agregación de preferencias, la
adaptabilidad y la explicabilidad de los resultados. Además, se aplican métodos de análisis de
datos y aprendizaje automático para extraer conocimiento de grandes volúmenes de
información, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en entornos industriales,
sociales y científicos. Finalmente, el laboratorio se enfoca en la transferencia de conocimiento
y la implementación de soluciones de IA responsable y aplicada, asesorando a organizaciones
en la adopción de sistemas inteligentes que sean eficientes, interpretables y socialmente
responsables.

Publicaciones

Solo se muestran los años con publicaciones disponibles:

2026
2023
2022
2020
Raciel Yera and Jorge Castro and Luis Martínez
Natural Noise Management in Recommender Systems Using Fuzzy Tools
Computational Intelligence for Semantic Knowledge Management New Perspectives for Designing and Organizing Information Systems, vol. 837, pág. 1-24, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-030-23760-8_1
2012
2011
2005
Jun Liu and Da Ruan and Manuel J. Barranco and Luis Martínez
Self-Tuning Fuzzy Rule Bases with Belief Structure
vol. 5, pág. 419-429, Springer
Luis Martínez and Luis Gonzaga Pérez and Pedro J. Sanchez and Francisco Mata and Manuel J. Barranco
Toma de Decisión en Grupo en Contextos Heterogéneos
pág. 41-51, Copicentro Granada S.L

Proyectos

Aplicaciones