El aprendizaje federado descentralizado está orientados a entornos colaborativos donde la privacidad y la distribución de datos son fundamentales. Por ello, se investigan mecanismos de consenso para la orquestación en la capa de agregación de modelos, incorporando enfoques basados en teoría de juegos para optimizar la cooperación entre nodos y tecnología blockchain para garantizar la integridad, trazabilidad, descentralización del proceso de entrenamiento y compartición de modelos.