Investigamos nuevos paradigmas de Inteligencia Artificial orientados al desarrollo de sistemas autónomos, transparentes, explicables y confiables capaces de apoyar procesos complejos de razonamiento y decisión. Esta línea aborda IA explicable y responsable, equidad algorítmica, confianza, interacción humano-IA, modelos generativos y grandes modelos de lenguaje, así como arquitecturas de IA agéntica con capacidades de razonamiento, planificación, memoria, uso de herramientas y coordinación multiagente. Un objetivo fundamental es integrar estos modelos con sistemas de decisión y recomendación manteniendo mecanismos explícitos de control, trazabilidad y supervisión humana.