Uso de procesos de alcance de consenso para mejorar la recomendación a grupos
Tipo de publicación: National Conference
Año de publicación: 2015
Autores: Jorge Castro
Director: Francisco José Quesada, Luis Martínez
Tipo: XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA15), Albacete (Spain), November 9-12th
ISBN Number: 978-84-608-4099-2
Resumen: <pre> Los Sistemas de Recomendación ayudan a los usuarios a filtrar grandes cantidades de información, mostrando los elementos que mejor satisfacen sus necesidades y/o preferencias. Estos sistemas han sido ampliamente usados en áreas como el comercio electrónico o el turismo. Los Sistemas de Recomendación a Grupos se aplican cuando las recomendaciones se dirigen a un grupo de usuarios, quienes pueden tener preferencias y necesidades distintas e incluso contradictorias. Para mejorar la satisfacción de los miembros se han usado distintas técnicas para la generación de las recomendaciones, como \textitminimizar la insatisfacción de los miembros, que asume que un grupo está tan satisfecho como su miembro más insatisfecho, pero no garantiza que sean las mejores para el grupo. En esta contribución se propone una metodología de recomendación a grupos que aplica técnicas de consenso automático para mejorar las recomendaciones a grupo y la satisfacción de los mismos.</pre>