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#Archivo de propiedades para afryca.consensusmodel.kacprzyk2010
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Bundle-Vendor = Sinbad\u00B2
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Bundle-Name = Kacprzyk2010
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.information = Artículos: J. Kacprzyk, S. Zadrozny. Supporting consensus reaching processes under fuzzy preferences and a fuzzy majority via linguistic summaries. Studies in Fuzziness and Soft Computing 257 (2010), pp. 149-157.\\n\\nJ. Kacprzyk, S. Zadrozny. Soft computing and web intelligence for supporting consensus reaching. Soft Computing 14(2010), pp. 833-846.\\n\\nMódelo de consenso basado en la noción de 'soft consensus' bajo relaciones de preferencias difusas. Las similitudes entre pares de expertos son calculadas al nivel de valoración, como alpha-grados de de acuerdo suficiente. Los grados de consenso son obtenidos a diferentes niveles de similitud, en base a una agregación OWA guiada por cuantificadores. El mecanismo de feedback identifica los pares de alternativas con el menor grado de acuerdo y son generadas recomendaciones para los expertos.
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.mainfeature = Relaciones de preferencia difusas\\nMedida de 'soft consensus'\\nCuantificadores lingüísticos\nalpha-grados de grado de acuerdo
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.name = J. Kacprzyk et al. (2010)
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.observations = En lugar de usar resúmenes lingüísticos, el mecanismo de feedback implementado está basado en el criterio de "falta de argumentos" (ver 2nd referencia).
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.variable.h_max.description = Máximo número de rondas de discusión permitidas
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.variable.aggregation_quantifiers.description = Parámetros de los cuantificadores lingüísticos usados en el proceso de agregación para calcular el consenso
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.variable.alpha.description = Parámetro usado para la similaridad no estricta entre valoraciones de los expertos
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afryca.consensusmodel.kacprzyk2010.variable.cl.description = Umbral de consenso |