Mireya Cueto Garrido
409 lines
16 KiB
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# GenExámenes IA
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<strong>Plataforma full-stack para diseñar exámenes con IA, gestionar materiales de contexto y exportar bancos de preguntas a Moodle XML, TXT y JSON.</strong>
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##  Overview: What is this project meant
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`GenExámenes IA` está pensado para flujos docentes en los que hay que crear evaluaciones estructuradas, apoyarse en un LLM y exportar el resultado a Moodle.
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Capacidades principales:
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- Registro e inicio de sesión (email/contraseña y Google opcional)
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- Creación de plantillas de examen (tipos de pregunta, dificultad, barajar, feedback)
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- Subida de **Material IA** (PDF, DOCX, TXT, MD…) con extracción de texto para contexto
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- Subida de **imágenes** para preguntas visuales (embebidas en Moodle XML)
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- Generación de preguntas: **automática** (LLM en servidor), **solo prompt** o **importar JSON/TXT**
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- Revisión, vinculación imagen–pregunta y exportación **Moodle XML**, TXT o JSON
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- Cupo de almacenamiento por examen y controles de seguridad en producción
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> [!NOTE]
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> El despliegue en Sinbad2 (UJA) sigue el patrón **orcid2sword**: HTTPS en Apache, contenedores en HTTP en puertos internos (`8069` frontend, `8068` backend). Ver [deploy/DESPLIEGUE_SINBAD2.md](deploy/DESPLIEGUE_SINBAD2.md).
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**URL pública (producción):** `https://sinbad2.ujaen.es/generadorexamenesllm/`
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**Guía ampliada de API, flujo y errores:** [GUIA_API_Y_FLUJO.md](GUIA_API_Y_FLUJO.md)
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<img width="1181" height="705" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/8176ba2d-682b-479a-abbd-14dabfa123cd" />
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##  Tech Stack
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### Backend
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- FastAPI
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- SQLAlchemy
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- PostgreSQL
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- python-jose (JWT)
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- bcrypt (contraseñas)
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- httpx (cliente LLM Sinbad2IA)
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- pypdf / python-docx / Pillow / pytesseract (extracción de materiales)
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### Frontend
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- React 18
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- Vite 5
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- React Router 6
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- Axios
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- CSS propio (UI responsive, menú móvil)
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### Infrastructure
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- Docker / Docker Compose
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- Nginx (contenedor frontend: SPA + proxy `/auth` y `/exam`)
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- Apache reverse proxy (HTTPS en Sinbad2, fuera del repo)
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### IA
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- Sinbad2IA UJA — `POST {LLM_BASE_URL}/api/chat` (modelo por defecto `qwen3.5:35b`)
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##  Quick Start
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Desde la raíz del proyecto:
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```bash
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cp backend/.env.example backend/.env
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# Edita backend/.env: LLM_BASE_URL y LLM_API_KEY (solo en el servidor, no en Git)
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docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build
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```
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URLs por defecto con Docker Compose:
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| Servicio | URL local |
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| :--------- | :--------------------------------- |
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| Frontend | `http://localhost:8069` |
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| Frontend (ruta pública) | `http://localhost:8069/generadorexamenesllm/` |
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| Backend | `http://localhost:8068` |
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| PostgreSQL | `localhost:5432` |
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Desarrollo del frontend sin Docker (solo UI):
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```bash
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cd frontend
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npm install
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npm run dev
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```
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Vite escucha en `http://localhost:8075` (configurable en `vite.config.js`).
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> [!IMPORTANT]
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> Las rutas bajo `/exam` requieren JWT de usuario (`Authorization: Bearer <token>`). El material y las imágenes son **opcionales** para generar; basta el campo «Tema / instrucciones para la IA» (mínimo 5 caracteres).
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> [!IMPORTANT]
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> **Seguridad del LLM:** la URL y la clave del servicio de IA **no** están en el repositorio. `POST /exam/generate` solo funciona si el servidor tiene `LLM_BASE_URL` y `LLM_API_KEY` en `backend/.env`. El backend no se publica en el host en producción (solo nginx en `:8069`). Quien clone el repo **no** puede llamar al LLM sin esas variables en el despliegue.
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> [!TIP]
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> Si la generación automática devuelve 503 (*Automatic AI generation is not available*), faltan variables LLM en el servidor o el servicio no es alcanzable desde el contenedor. Usa **Solo prompt** → LLM externo → **Pegar respuesta IA**.
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##  Environment Configuration
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**Backend**
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- Archivo principal: `backend/.env`
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- Referencia: `backend/.env.example`
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**Frontend**
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- Build Docker / ejemplo: `frontend/.env.example`
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- Variables inyectadas en build: `VITE_APP_BASE_PATH`, `VITE_API_URL`, `VITE_GOOGLE_CLIENT_ID`
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Variables backend importantes:
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| Variable | Descripción |
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| :------- | :---------- |
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| `JWT_SECRET_KEY` | Secreto JWT (≥ 32 caracteres) |
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| `JWT_EXPIRE_MINUTES` | Duración del token |
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| `GOOGLE_CLIENT_ID` | OAuth Google (`POST /auth/google`) |
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| `DATABASE_URL` | PostgreSQL |
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| `ALLOWED_ORIGINS` | Orígenes CORS (HTTPS Sinbad2) |
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| `TRUSTED_HOSTS` | Hosts permitidos (`TrustedHostMiddleware`) |
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| `PUBLIC_BASE_URL` | URL pública con prefijo de despliegue |
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| `LLM_BASE_URL` | URL interna del LLM (**solo** en `.env` del servidor, no en el repo) |
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| `LLM_API_KEY` | Clave para autorizar llamadas al LLM (**obligatoria** para generación automática) |
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| `LLM_MODEL` | Modelo (p. ej. `qwen3.5:35b`) |
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| `LLM_TIMEOUT_SECONDS` | Timeout llamada LLM (180 s por defecto) |
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| `LLM_GENERATE_RATE_LIMIT_*` | Cuota de `POST /exam/generate` por usuario |
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| `MAX_STORAGE_BYTES_PER_TEMPLATE` | Cupo materiales + imágenes por examen |
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Variables frontend importantes:
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| Variable | Descripción |
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| :------- | :---------- |
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| `VITE_APP_BASE_PATH` | Prefijo SPA (`/generadorexamenesllm/` en producción) |
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| `VITE_API_URL` | Vacío en producción: API en el mismo origen vía nginx |
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| `VITE_GOOGLE_CLIENT_ID` | Debe coincidir con `GOOGLE_CLIENT_ID` del backend |
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> [!WARNING]
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> No subas secretos reales al repositorio. Rota `JWT_SECRET_KEY` y credenciales de Google antes de producción.
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##  API Endpoints
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Base backend (Docker local): `http://localhost:8068`
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Todas las rutas `/exam/*` requieren **Bearer JWT** salvo que se indique lo contrario.
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| Módulo | Método | Endpoint | Auth | Notas |
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| :----- | :----: | :------- | :--- | :---- |
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| Health | `GET` | `/health` | Ninguna | Liveness |
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| Auth | `POST` | `/auth/register` | Ninguna | Email + contraseña |
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| Auth | `POST` | `/auth/login` | Ninguna | Devuelve `access_token` |
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| Auth | `POST` | `/auth/google` | Ninguna | Body: `{ "id_token": "..." }` |
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| Auth | `GET` | `/auth/me` | Bearer | Usuario actual |
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| Plantillas | `POST` | `/exam/templates` | Bearer | Crear examen |
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| Plantillas | `GET` | `/exam/templates` | Bearer | Listar del usuario |
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| Plantillas | `GET` | `/exam/templates/{id}` | Bearer | Detalle |
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| Plantillas | `GET` | `/exam/templates/{id}/storage` | Bearer | Uso de almacenamiento |
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| Materiales | `POST` | `/exam/templates/{id}/materials` | Bearer | `multipart/form-data` |
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| Materiales | `GET` | `/exam/templates/{id}/materials` | Bearer | Listado |
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| Imágenes | `POST` | `/exam/templates/{id}/images` | Bearer | Imagen para preguntas |
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| Imágenes | `GET` | `/exam/images/{image_id}/content` | Bearer | Contenido binario |
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| Preguntas | `GET` | `/exam/templates/{id}/questions` | Bearer | Listado |
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| Preguntas | `PATCH` | `/exam/questions/{id}/image` | Bearer | Vincular imagen |
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| IA | `POST` | `/exam/prompts/{template_id}` | Bearer | Construir prompt |
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| IA | `POST` | `/exam/generate` | Bearer | LLM + guardar preguntas |
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| IA | `POST` | `/exam/parse` | Bearer | Importar JSON/TXT externo |
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| Export | `GET` | `/exam/export/xml/{template_id}` | Bearer | Moodle XML |
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| Export | `GET` | `/exam/export/txt/{template_id}` | Bearer | Texto plano |
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| Export | `GET` | `/exam/export/json/{template_id}` | Bearer | JSON |
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| Historial | `GET` | `/exam/history` | Bearer | Resumen de exámenes |
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##  Request Examples
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### Health
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```bash
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curl http://localhost:8068/health
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```
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### Registro e inicio de sesión
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```bash
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curl -X POST "http://localhost:8068/auth/register" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d "{\"email\":\"docente@ujaen.es\",\"password\":\"MiClaveSegura1\",\"password_confirm\":\"MiClaveSegura1\"}"
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curl -X POST "http://localhost:8068/auth/login" \
|
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-H "Content-Type: application/json" \
|
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-d "{\"email\":\"docente@ujaen.es\",\"password\":\"MiClaveSegura1\"}"
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||
```
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||
### Crear plantilla de examen
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```bash
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curl -X POST "http://localhost:8068/exam/templates" \
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-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT" \
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-H "Content-Type: application/json" \
|
||
-d "{
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\"title\": \"Examen Tema 3\",
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\"subject\": \"Sistemas Operativos\",
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||
\"educational_level\": \"Grado\",
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\"language\": \"es\",
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\"settings\": {
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\"question_types\": [{\"type\": \"multichoice\", \"count\": 5, \"score\": 1, \"penalty\": 0}],
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||
\"shuffle_questions\": true,
|
||
\"shuffle_answers\": true,
|
||
\"include_feedback\": true
|
||
},
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||
\"difficulty_profile\": {\"easy\": 2, \"medium\": 3, \"hard\": 0, \"very_hard\": 0}
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||
}"
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```
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### Generar preguntas (solo con tema, sin materiales)
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```bash
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curl -X POST "http://localhost:8068/exam/generate" \
|
||
-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT" \
|
||
-H "Content-Type: application/json" \
|
||
-d "{
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||
\"template_id\": \"TEMPLATE_UUID\",
|
||
\"topic_prompt\": \"Genera preguntas sobre aritmética y trigonometría\",
|
||
\"material_ids\": null
|
||
}"
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||
```
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||
### Exportar Moodle XML
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```bash
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curl "http://localhost:8068/exam/export/xml/TEMPLATE_UUID" \
|
||
-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT" \
|
||
-o examen_moodle.xml
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```
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##  Security Controls
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Controles implementados en backend:
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- CORS con lista de orígenes permitidos
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- filtrado de hosts de confianza (`TrustedHostMiddleware`)
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- cabeceras de seguridad (HSTS en producción)
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- límite de tamaño de petición
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- rate limiting por cliente
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- **LLM solo desde el servidor:** credenciales en `.env`, sin URL en el código público
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- **`POST /exam/generate`:** exige JWT + `LLM_API_KEY` configurada + límite por usuario
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- backend **no expuesto** en `docker-compose.yml` (solo red interna Docker; Apache → frontend)
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- contraseñas con bcrypt
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- JWT por usuario; cada plantilla pertenece a un único usuario
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- sanitización de prompts y texto persistido
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- contenedores sin privilegios innecesarios
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> [!WARNING]
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> En producción, fuerza HTTPS detrás de Apache y mantén `ALLOWED_ORIGINS` y `TRUSTED_HOSTS` alineados con `https://sinbad2.ujaen.es`. El servicio LLM de la UJA debería aceptar peticiones **solo** desde la red del backend y exigir `LLM_API_KEY` (firewall + clave en el propio Sinbad2IA).
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##  Frontend Details
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SPA React con rutas protegidas y cliente API centralizado (`frontend/src/api/client.js`).
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### Rutas principales
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| Ruta | Página |
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| :--- | :----- |
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| `/login` | Inicio de sesión |
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| `/registro` | Alta de usuario |
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| `/` | Panel «Mis exámenes» |
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| `/plantillas/nueva` | Asistente «Nuevo examen» |
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| `/plantillas/:templateId` | Detalle con pestañas: Resumen, Material IA, Imágenes, Generar, Preguntas, Exportar |
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### Pestaña Generar (tres modos)
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- **Generación automática:** `POST /exam/generate` — llama al LLM del servidor.
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- **Solo prompt:** `POST /exam/prompts/{id}` — copiar prompt a un LLM externo.
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- **Pegar respuesta IA:** `POST /exam/parse` — importar JSON o TXT.
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### Cliente API (`frontend/src/api/`)
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- `client.js` — Axios, JWT en `localStorage`, errores normalizados (`ApiError`)
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- `auth.js`, `templates.js`, `materials.js`, `images.js`, `generation.js`, `exports.js`, `questions.js`
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### Nginx en Docker (`frontend/nginx.conf`)
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- Sirve la SPA bajo `/` y `/generadorexamenesllm/`
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- Proxy de `/auth/` y `/exam/` al backend (`backend:8074` en red interna)
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- Redirección de raíz sin barra final al login
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##  Project Structure
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```text
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03_GeneradorExamenes/
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├── backend/
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│ ├── app/
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│ │ ├── api/
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│ │ │ ├── routes/
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│ │ │ │ ├── auth.py
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│ │ │ │ ├── templates.py
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│ │ │ │ ├── generation.py
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│ │ │ │ ├── materials.py
|
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│ │ │ │ ├── images.py
|
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│ │ │ │ ├── questions.py
|
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│ │ │ │ ├── exports.py
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│ │ │ │ └── history.py
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│ │ │ └── dependencies.py
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│ │ ├── core/
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│ │ │ ├── config.py
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│ │ │ ├── auth.py
|
||
│ │ │ ├── errors.py
|
||
│ │ │ ├── middleware.py
|
||
│ │ │ └── security_headers.py
|
||
│ │ ├── db/
|
||
│ │ ├── models/
|
||
│ │ ├── schemas/
|
||
│ │ ├── services/
|
||
│ │ │ ├── exam_service.py
|
||
│ │ │ ├── llm.py
|
||
│ │ │ ├── prompt_builder.py
|
||
│ │ │ ├── parser.py
|
||
│ │ │ ├── material_service.py
|
||
│ │ │ ├── image_service.py
|
||
│ │ │ └── moodle_exporter.py
|
||
│ │ └── main.py
|
||
│ ├── .env.example
|
||
│ ├── Dockerfile
|
||
│ └── requirements.txt
|
||
├── frontend/
|
||
│ ├── src/
|
||
│ │ ├── api/
|
||
│ │ ├── components/
|
||
│ │ ├── context/
|
||
│ │ ├── pages/
|
||
│ │ │ ├── DashboardPage.jsx
|
||
│ │ │ ├── CreateTemplatePage.jsx
|
||
│ │ │ ├── TemplateDetailPage.jsx
|
||
│ │ │ └── template/
|
||
│ │ │ ├── GenerateTab.jsx
|
||
│ │ │ ├── MaterialsTab.jsx
|
||
│ │ │ └── ExportTab.jsx
|
||
│ │ ├── App.jsx
|
||
│ │ └── main.jsx
|
||
│ ├── nginx.conf
|
||
│ ├── .env.example
|
||
│ ├── package.json
|
||
│ └── vite.config.js
|
||
├── deploy/
|
||
│ ├── DESPLIEGUE_SINBAD2.md
|
||
│ └── apache-reverse-proxy.conf
|
||
├── docs/
|
||
│ └── Manual_de_Usuario_GenExamenes_IA.docx
|
||
├── scripts/
|
||
│ └── generar_manual_usuario.py
|
||
├── docker-compose.yml
|
||
├── GUIA_API_Y_FLUJO.md
|
||
└── README.md
|
||
```
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##  Production Checklist
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- [ ] `ENVIRONMENT=production`
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- [ ] Rotar `JWT_SECRET_KEY` y `GOOGLE_CLIENT_ID` de desarrollo
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- [ ] `ALLOWED_ORIGINS` con orígenes HTTPS reales
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- [ ] `TRUSTED_HOSTS` con `sinbad2.ujaen.es`
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||
- [ ] `PUBLIC_BASE_URL=https://sinbad2.ujaen.es/generadorexamenesllm`
|
||
- [ ] Apache `ProxyPass` a puerto **8069** (frontend), no al backend directo
|
||
- [ ] Reglas Apache **antes** de WordPress en Sinbad2
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||
- [ ] `LLM_BASE_URL` y `LLM_API_KEY` solo en `backend/.env` del servidor (no en Git)
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||
- [ ] Comprobar conectividad backend → LLM (red interna UJA)
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||
- [ ] Despliegue con `docker compose up` **sin** `docker-compose.dev.yml` (backend no publicado en host)
|
||
- [ ] Volumen `uploads_data` y backups de PostgreSQL
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||
- [ ] Manual de usuario actualizado en `docs/`
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##  Authors and Team
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Este proyecto es el resultado de la colaboración con la **Universidad de Jaén** (grupo Sinbad²).
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| Rol | Developer | GitHub |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **Frontend** | Alexis López Moral | [@AlexisLopez-Dev](https://github.com/AlexisLopez-Dev) |
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| **Backend** | Mireya Cueto Garrido | [@MireyaCueto](https://github.com/MireyaCueto) |
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### Direction
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* **Project Supervisor:** Luis Martínez López
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<p align="center">
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Built with professional care and ❤️ for AI-assisted exam workflows at the University of Jaén.
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</p>
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