Mireya Cueto Garrido
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Ahora mismo el flujo es backend/API, sin frontend:
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1.- El profesor crea una plantilla con POST /exam/templates Define título, materia, nivel educativo,
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tipos de preguntas, número de preguntas, puntuación, penalización y dificultad.
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2.- Genera un prompt con POST /exam/prompts/{template_id} La API devuelve un prompt estructurado para
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pedirle al LLM preguntas en JSON válido.
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3.- Hay dos caminos posibles:
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3.1.- Generación automática: POST /exam/generate La API llama al LLM configurado, parsea la respuesta y guarda las preguntas.
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3.2.- Carga manual: POST /exam/parse El profesor pega una salida de IA en json o txt, y la API la valida y guarda.
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4.- El profesor exporta el examen:
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GET /exam/export/xml/{template_id} para Moodle XML.
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GET /exam/export/txt/{template_id} para texto plano.
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GET /exam/export/json/{template_id} para JSON.
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(El XML generado se importa manualmente en Moodle.)
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En resumen: configurar plantilla → generar prompt o llamar al LLM → guardar preguntas → exportar Moodle XML. |