GenExamenes IA

Backend para generar exámenes con IA, procesar la salida de un LLM y exportar preguntas a Moodle XML.

El proyecto está centrado en backend. La carpeta frontend se mantiene vacía a nivel de aplicación, aunque existe un servicio en Docker Compose para reservar el despliegue futuro.

Stack

• FastAPI
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• Cliente LLM compatible con OpenAI Chat Completions
• Docker Compose con servicios backend, frontend y db

Puesta en Marcha

Copia el ejemplo de variables dentro de la carpeta del backend:

cp backend/.env.example backend/.env

Después levanta los servicios:

docker compose up --build

La API queda disponible en:

http://localhost:8000

Configuración

El archivo de entorno debe estar en backend/.env.

Variables principales:

• API_KEY: clave obligatoria para consumir las rutas protegidas.
• DATABASE_URL: conexión PostgreSQL usada por el backend.
• LLM_API_KEY: clave del proveedor LLM.
• LLM_BASE_URL: endpoint compatible con OpenAI.
• LLM_MODEL: modelo usado para generar preguntas.
• ALLOWED_ORIGINS: orígenes permitidos por CORS.

Todas las rutas bajo /exam requieren la cabecera:

X-API-Key: change-me-in-production

Flujo de Usuario

1. Crear una plantilla de examen.
2. Generar un prompt guiado para el LLM.
3. Generar preguntas automáticamente con el LLM o parsear una salida externa en JSON/TXT.
4. Guardar las preguntas validadas en PostgreSQL.
5. Exportar el examen a Moodle XML, TXT o JSON.

Endpoints

GET /health

Comprueba que la API está levantada.

POST /exam/templates

Crea una plantilla con materia, nivel educativo, tipos de pregunta, puntuación, penalización y dificultad.

GET /exam/templates

Lista las plantillas creadas.

GET /exam/templates/{template_id}

Obtiene una plantilla concreta.

POST /exam/prompts/{template_id}

Genera un prompt estructurado para IA.

POST /exam/generate

Llama al LLM configurado, parsea la respuesta y guarda las preguntas.

POST /exam/parse

Procesa una salida externa de IA en formato json o txt.

GET /exam/export/xml/{template_id}

Exporta las preguntas en Moodle XML.

GET /exam/export/txt/{template_id}

Exporta las preguntas en texto plano.

GET /exam/export/json/{template_id}

Exporta las preguntas en JSON.

Seguridad

• Autenticación por API key.
• Rate limiting por cliente.
• Límite de tamaño de petición.
• Validación de entrada con Pydantic.
• Manejo uniforme de errores HTTP.
• Sanitización básica de prompts y respuestas antes de persistir/exportar.