Laboratorio de Toma de Decisiones

El laboratorio de toma de decisiones se centra en el estudio de los procesos, métodos y herramientas que permiten seleccionar la mejor alternativa posible ante diferentes opciones, considerando múltiples criterios, objetivos y restricciones. Su propósito principal es comprender y mejorar la forma en que los individuos, grupos y organizaciones enfrentan situaciones complejas donde deben evaluar riesgos, beneficios, costos e incertidumbres. Esta área es de naturaleza interdisciplinaria, ya que combina fundamentos de la matemática, la estadística, la economía, la psicología, la inteligencia artificial y la gestión, entre otras disciplinas.

Dentro de este laboratorio, se analizan diferentes enfoques para apoyar la toma de decisiones, como los modelos deterministas, probabilísticos y los basados en la incertidumbre y la imprecisión, utilizando herramientas como la lógica difusa, los sistemas expertos, la simulación o los algoritmos de optimización. También se estudian los procesos cognitivos y sociales involucrados en la toma de decisiones humanas, con el fin de diseñar modelos que reflejen tanto la racionalidad limitada como los sesgos y preferencias subjetivas que influyen en los resultados.

Las aplicaciones que se realizan en este laboratorio son amplias y abarcan áreas como la planificación estratégica, la gestión de recursos, el análisis de riesgos, la ingeniería de sistemas, la salud, el medio ambiente y la política pública, entre otras. Asimismo, en el contexto actual de transformación digital, se busca integrar la toma de decisiones con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos masivos, lo que permite crear sistemas de apoyo a la decisión más eficientes, adaptativos y transparentes.

Publicaciones

Solo se muestran los años con publicaciones disponibles:

2024
Pedro Nuñez-Cacho and Myriam Cano and Rosa M. Rodriguez
Inditex: a logistic emperor against covid-19. Building the case of study
XV Workshop in Operations Management and Technology, Linares, Jaén (Spain), 14 – 16 de Marzo
Una revisión sistemática sobre el uso de gamificación en la enseñanza de la programación
XV Workshop in Operations Management and Technology, Linares, Jaén (Spain), 14 – 16 de Marzo
2022
An optimal Best-Worst prioritization method under a 2-tuple linguistic environment in decision making
XXI Congreso de Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF’22), 5-7 Septiembre, Toledo (España), vol. 155, pág. 78-79, DOI: 10.1016/j.cie.2021.107141
2021
Computing with Comparative Linguistic Expressions and Symbolic Translation for Decision Making: ELICIT Information (Keywork)
XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, 22-24 Septiembre, Málaga (España), pág. 385-386
2018
Un modelo de consenso para toma de decisiones en grupo a gran escala usando conjuntos difusos dudosos
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA), Granada (Spain), 23-26 Octubre, 2018, pág. 316-321
Uso de Expresiones Lingüísticas Comparativas en AFRYCA 3.0
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA), Granada (Spain), 23-26 Octubre, 2018, pág. 341-346
2016
A Novel Consensus Model for Group Decision Making with Hesitant Fuzzy Linguistic Information
XVIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF 2016), pág. 98-99
Álvaro Labella and Francisco Javier Estrella and Luis Martínez
AFRYCA 2.0: Análisis de Procesos de Alcance de Consenso
V Congreso Español de Informática (CEDI 2016), Salamanca (Spain), September 13-16th
Rosa M. Rodriguez and Cuiping Wei and Luis Martínez
Modelo de Toma de Decisión que Considera el Comportamiento y la Duda de los Expertos
V Congreso Español de Informática (CEDI 2016), pág. 543-552
2015
Rosa M. Rodriguez and Francisco Javier Estrella and Luis Martínez
Modelo Difuso TOPSIS que Maneja Información Lingüística Dudosa en Contextos Heterogéneos
XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA15), pág. 645-654
Francisco Javier Estrella and Rosa M. Rodriguez and Álvaro Labella and Luis Martínez
Un Sistema Basado en FLINTSTONES para Procesos de Selección Mediante un Modelo Difuso TOPSIS
XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA15)
2013
Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets for Decision Making
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, vol. 20, pág. 109-119, AEPIA, DOI: 10.1109/TFUZZ.2011.2170076
2012
Francisco Chiclana and Francisco Mata and Rosa M. Rodriguez
Type-1 OWA based Multigranular Consensus Model
pág. 235-240, EUSFLAT, Universidad de Valladolid
2010
Macarena Espinilla and Iván Palomares and Rosa M. Rodriguez and Humberto Bustince and Luis Martínez
Desarrollo y empleo de juegos educativos on-line destinados al auto-entrenamiento y auto-evaluación
pág. 535-538, Universidad de Santiago de Compostela
Manuel J. Barranco and Rosa M. Rodriguez and Macarena Espinilla and Luis Martínez
Probabilistic Decision Making with the OWA Operator and the 2-tuple Linguistic Aproach
vol. 2010, Universidad de Huelva y European Society for Fuzzy Logic and Technology
Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez and Francisco Herrera
Toma de Decisión Lingüística. Modelos Computacionales Simbólicos y su Aplicación en el Tratamiento de Percepciones
pág. 593-600, Universidad de Huelva y European Society for Fuzzy Logic and Technology
2009
Macarena Espinilla and Iván Palomares and Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez
OL-RadioUJA. Radio Colaborativa bajo Licencia Creative Commons
pág. 93-98, Universidad de Córdoba
2006
Carlos Porcel and Rosa M. Rodriguez and A. G López and S Alonso and L. Hidalgo and Enrique Herrera-Viedma
Un sistema de Recomendaciones Lingüístico Difuso para Filtrar Recursos en Bibliotecas Digitales Universitarias
pág. 273-278, Proceedings of the XIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF 2006)
1999

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