Laboratorio de Toma de Decisiones

El laboratorio de toma de decisiones se centra en el estudio de los procesos, métodos y herramientas que permiten seleccionar la mejor alternativa posible ante diferentes opciones, considerando múltiples criterios, objetivos y restricciones. Su propósito principal es comprender y mejorar la forma en que los individuos, grupos y organizaciones enfrentan situaciones complejas donde deben evaluar riesgos, beneficios, costos e incertidumbres. Esta área es de naturaleza interdisciplinaria, ya que combina fundamentos de la matemática, la estadística, la economía, la psicología, la inteligencia artificial y la gestión, entre otras disciplinas.

Dentro de este laboratorio, se analizan diferentes enfoques para apoyar la toma de decisiones, como los modelos deterministas, probabilísticos y los basados en la incertidumbre y la imprecisión, utilizando herramientas como la lógica difusa, los sistemas expertos, la simulación o los algoritmos de optimización. También se estudian los procesos cognitivos y sociales involucrados en la toma de decisiones humanas, con el fin de diseñar modelos que reflejen tanto la racionalidad limitada como los sesgos y preferencias subjetivas que influyen en los resultados.

Las aplicaciones que se realizan en este laboratorio son amplias y abarcan áreas como la planificación estratégica, la gestión de recursos, el análisis de riesgos, la ingeniería de sistemas, la salud, el medio ambiente y la política pública, entre otras. Asimismo, en el contexto actual de transformación digital, se busca integrar la toma de decisiones con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos masivos, lo que permite crear sistemas de apoyo a la decisión más eficientes, adaptativos y transparentes.

Publicaciones

Solo se muestran los años con publicaciones disponibles:

2025
Diego García-Zamora and Luis Martínez
Mean Squared Error Utility for Fuzzy Preference Relations
Decision Making Under Uncertainty Via Optimization, Modelling, and Analysis, pág. 67-90, Springer, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-96-0085-4
2023
Wen He and Wei Liang and Álvaro Labella and Rosa M. Rodriguez
Application of Choquet–OWA Aggregation Operator to Fuse ELICIT Information
Advances in Complex Decision Making, pág. 1-20, CRP Press, Taylor & Francis, DOI: 10.1201/9781003340621
Wen He and Wei Liang and Álvaro Labella and Rosa María Rodríguez
Application of Choquet–OWA Aggregation Operator to Fuse ELICIT Information
Advances in Complex Decision Making, pág. 1-20, CRP Press, Taylor & Francis, DOI: 10.1201/9781003340621
Xiao-Hong Pan and Shi-Fan He and Diego García-Zamora and Luis Martínez
Interval Type-2 Fuzzy Decision Analysis Framework Based on Online Textual Reviews
Advances in Complex Decision Making, pág. 66-87, Chapman and Hall/CRC, DOI: https://doi.org/10.1201/9781003340621-5
Xiao-Hong Pan and Shi-Fan He and Diego García-Zamora and Luis Martínez
Interval Type-2 Fuzzy Decision Analysis Framework Based on Online Textual Reviews
Advances in Complex Decision Making, pág. 66-87, Chapman and Hall/CRC, DOI: https://doi.org/10.1201/9781003340621-5
Diego García-Zamora and Álvaro Labella and Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez
Nonlinear Scaled Preferences in Linguistic Multi-Criteria Group Decision Making
Real Life Applications of Multiple Criteria Decision-Making Techniques in Fuzzy Domain, pág. 59-83, Springer Nature, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-4929-6
Diego García-Zamora and Álvaro Labella and Rosa María Rodríguez and Luis Martínez
Nonlinear Scaled Preferences in Linguistic Multi-Criteria Group Decision Making
Real Life Applications of Multiple Criteria Decision-Making Techniques in Fuzzy Domain, pág. 59-83, Springer Nature, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-4929-6
Yefan Han and Bapi Dutta and Diego García-Zamora and Luis Martínez
Robust Comprehensive Minimum Cost Consensus Model for Multi-Criteria Group Decision Making
Advances in Complex Decision Making, pág. 88-108, Chapman and Hall/CRC, DOI: https://doi.org/10.1201/9781003340621-6
Yefan Han and Bapi Dutta and Diego García-Zamora and Luis Martínez
Robust Comprehensive Minimum Cost Consensus Model for Multi-Criteria Group Decision Making
Advances in Complex Decision Making, pág. 88-108, Chapman and Hall/CRC, DOI: https://doi.org/10.1201/9781003340621-6
2022
Raciel Yera and Álvaro Labella and Luis Martínez
Recomendación a grupos basada en un modelo de consenso de mínimo costo
Marketing Digital y Big Data, pág. 45-65, Funcas
Raciel Yera and Álvaro Labella and Luis Martínez
Recomendación a grupos basada en un modelo de consenso de mínimo costo
Marketing Digital y Big Data, pág. 45-65, Funcas
2021
Álvaro Labella and Hongbin Liu and Rosa María Rodríguez and Luis Martínez
Comprehensive Minimum Cost Models Based on Consensus Measures
Computational Intelligence for Business Analytics, pág. 47-60, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-030-73819-8
Álvaro Labella and Hongbin Liu and Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez
Comprehensive Minimum Cost Models Based on Consensus Measures
Computational Intelligence for Business Analytics, pág. 47-60, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-030-73819-8
2017
Yeleny Zulueta and Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez
A Linguistic 2-Tuple Based Environmental Impact Assessment for Maritime Port Projects: Application to Moa Port
vol. 358, pág. 333-348, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-62359-7
2016
Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez and Francisco Herrera and Vicenç Torra
A Review of Hesitant Fuzzy Sets: Quantitative and Qualitative Extensions
pág. 109-128, Springer International Publishing, DOI: 10.1007/978-3-319-31093-0
2011
Macarena Espinilla and Francisco J. Quesada and Rosa M. Rodriguez and Rosa M. Rodriguez and Rosa M. Rodriguez and G Staples
A Method Based on AHP to Define the Quality Model of QuEF
vol. 123, pág. 685-694, Springer Berlin / Heidelberg
Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez and Francisco Herrera
A Multicriteria Linguistic Decision Making Model Dealing with Comparative Terms
vol. 107, pág. 229-241, Springer Berlin / Heidelberg
Francisco Mata and Juan Carlos Martínez and Rosa M. Rodriguez
A Web-Based Consensus Support System Dealing with Heterogeneous Information
vol. 267, pág. 357-381, Springer
Rosa M. Rodriguez and Luis Martínez and Francisco Herrera
Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets
vol. 122, pág. 287-295, Springer Berlin / Heidelberg

Proyectos

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