Laboratorio de Toma de Decisiones

El laboratorio de toma de decisiones se centra en el estudio de los procesos, métodos y herramientas que permiten seleccionar la mejor alternativa posible ante diferentes opciones, considerando múltiples criterios, objetivos y restricciones. Su propósito principal es comprender y mejorar la forma en que los individuos, grupos y organizaciones enfrentan situaciones complejas donde deben evaluar riesgos, beneficios, costos e incertidumbres. Esta área es de naturaleza interdisciplinaria, ya que combina fundamentos de la matemática, la estadística, la economía, la psicología, la inteligencia artificial y la gestión, entre otras disciplinas.

Dentro de este laboratorio, se analizan diferentes enfoques para apoyar la toma de decisiones, como los modelos deterministas, probabilísticos y los basados en la incertidumbre y la imprecisión, utilizando herramientas como la lógica difusa, los sistemas expertos, la simulación o los algoritmos de optimización. También se estudian los procesos cognitivos y sociales involucrados en la toma de decisiones humanas, con el fin de diseñar modelos que reflejen tanto la racionalidad limitada como los sesgos y preferencias subjetivas que influyen en los resultados.

Las aplicaciones que se realizan en este laboratorio son amplias y abarcan áreas como la planificación estratégica, la gestión de recursos, el análisis de riesgos, la ingeniería de sistemas, la salud, el medio ambiente y la política pública, entre otras. Asimismo, en el contexto actual de transformación digital, se busca integrar la toma de decisiones con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos masivos, lo que permite crear sistemas de apoyo a la decisión más eficientes, adaptativos y transparentes.

Publicaciones

Solo se muestran los años con publicaciones disponibles:

2024
Luis Martínez and Rosa M. Rodriguez and Pedro Nuñez-Cacho
Disrupciones digitales y datos: retos para la seguridad en la industria europea
Economía Industrial, vol. 430, pág. 51-56
2022
2020
Álvaro Labella and Bapi Dutta and Luis Martínez
LS-GDM Best-Worst method preferences
José L. Romo and Luis Martínez and Marta Villota and Álvaro Labella and Rafael Escribano
Supplementary files – A FlowSort based Approach for cataloguing trees according to their singularity
2019
Zhen-Song Chen and Xiao-Lu Liu and Rosa M. Rodriguez and Xian-Jia Wang and Kwai-Sang Chin and Kwok-Leung Tsui and Luis Martínez
Identifying and Prioritizing Factors A ecting In-cabin Passenger Comfort on High-speed Rail in China: A Fuzzy-based Linguistic Approach
2009
Luis Martínez and Francisco Mata and Rosa M. Rodriguez
Sistemas de pago seguro. Seguridad en el comercio electrónico
Revista de Estudios Empresariales. Segunda época, vol. 1, pág. 63-76, Universidad de Jaén

Proyectos

Aplicaciones