Investigamos la integración de inteligencia computacional, aprendizaje automático, optimización y análisis de datos con modelos formales de decisión para construir sistemas inteligentes híbridos. Estos modelos combinan conocimiento experto con información procedente de datos, texto, valoraciones, sensores y otras fuentes multimodales. La investigación aborda problemas de clasificación, priorización, evaluación, predicción y selección de alternativas, así como el desarrollo de sistemas de soporte a la decisión aplicados a ámbitos como salud, industria, logística, energía, emergencias, sostenibilidad y deporte.