A Multi-disciplinar Recommender System to Advice Research Resources in University Digital Libraries

Tipo de publicación: International Journal

Año de publicación: 2009

Autores: Carlos Porcel

Director: Enrique Herrera-Viedma, Juan Manuel Moreno

Tipo: Expert Systems with Applications

Editorial: PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD

Volumen: 36

Número: 10

Paginación: 12520-12528

Palabras clave: Fuzzy linguistic modeling, Recommender systems, University Digital Libraries

URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417409003698

• Google Académico
• BibTeX